TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_ABSTRACT ID_ENG.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (91kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_COVER.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (578kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_CHAPTER 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (189kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_CHAPTER 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (351kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_CHAPTER 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (675kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_CHAPTER 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_CONCLUSION.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (285kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_REFERENCES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (94kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-12629-130411100065_APPENDICES.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (532kB)
Abstract
Penyakit Stroke merupakan penyakit mematikan di Indonesia yang menempati urutan nomer tiga setelah Jantung dan Kanker. Sesuai dengan pengamatan dan peninjauan Yayasan Stroke Indonesia (Yastroki) di rumah sakit maupun yang berada dalam masyarakat, terdapat kecenderungan meningkatnya jumlah penyandang stroke di Indonesia. Untuk mendukung para pakar dalam mendiagnosa penyakit stroke maka dibangunlah suatu sistem pakar. Sistem ini dibangun menggunakan Metode Certainty Factor, yaitu suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk matrik yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mendukung pakar dalam mendiagnosa penyakit Stroke. Dari penelitian ini telah dihasilkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Stroke dan setelah dilakukan pengujian dengan 21 data pasien, diperoleh nilai akurasi sebesar 66,67%.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM M NASHRUDDIN FADLI |
| Department | Informatika |
| Uncontrolled Keywords | Certainty Factor, Penyakit Stroke, Expert system. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Informatika |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 18 Oct 2026 06:50 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:21 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/31125 |
