Identifikasi Penderita Epilepsi Menggunakan Haar Wavelet pada Data Electroencephalogram(EEG)

Epilepsi adalah penyakit kelainan saraf pada otak. Menyerang manusia tanpa ada tanda – tanda akan terjadinya serangan epilepsy pada penderita. Epilepsi adalah penyakit yang bisa diturunkan oleh gen. Faktor pembawa epilepsi bisa berasal dari orangtua. Penyebab dari epilepsi masih belum diketahui.
Epilepsi dapat dicegah semenjak dini mulai dari perawatan yang mahal ataupun murah di bidang medis. Jika epilepsi tidak bisa ditangani melalu pengobatan medis, maka operasi atau neurostimulation lah solusi terakhir. Dengan adanya penelitian ini, bertujuan untuk meng-identifikasi seseorang apakah teridentifikasi sebagai penderita atau tidak. Electroencephalogram(EEG) adalah metode untuk merekam informasi aktifitas otak pada manusia. Digunakan 3750 sampel yang akan dilakukan ekstraksi fitur menggunakan Haar Wavelet. Dilakukan proses untuk menguraikan sinyal kedalam 3 level yang disebut Decompose Level.Selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode Euclidean Distance untuk mendapatkan klasifikasi data. Proses selanjutnya akan dicari nilai akurasi penelitian menggunakan Haar Wavelet dengan tiap Decompose Level menggunakan Confusion Matrix.
Penelitian menghasilkan jangkauan nilai akurasi dari 78.80% - 78,97% dan menyimpulkan bahwa pengaruh decompose level terdapat pada waktu komputasi yang diperlukan.