Rancang Bangun Alat Pengering Ikan Asin Berbasis IoT Dengan Metode Dynamic Rule-Based Untuk Kendali Suhu Dan Kelembapan Di Desa Labuhan

Pengeringan ikan asin di Desa Labuhan masih dilakukan secara tradisional dan bergantung pada cuaca, sehingga menyebabkan kualitas ikan (kering, sedikit basah, dan basah) yang tidak seragam dan waktu pengeringan lama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem pengering ikan asin berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Dynamic Rule-Based untuk mengontrol suhu dan kelembapan secara otomatis. Sistem menggunakan ESP32, sensor DHT22, heater, kipas DC, serta monitoring melalui Blynk. Pengujian dilakukan secara eksperimental pada ikan gulama dengan beberapa skenario set point dan dibandingkan dengan metode tradisional. Evaluasi meliputi akurasi sensor (MAE), kestabilan suhu dan kelembapan, waktu pengeringan, dan kadar air. Hasil menunjukkan sensor memiliki akurasi baik dengan MAE suhu 0,1°C dan kelembapan 0,7%. Sistem mampu menjaga suhu pada 40–60°C dan menurunkan kelembapan secara stabil. Waktu pengeringan tercepat mencapai 6,5 jam, lebih cepat dibandingkan metode tradisional 32 jam. Kadar air ikan turun dari 50% menjadi 11–13%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Dynamic Rule-Based efektif meningkatkan efisiensi dan kestabilan pengeringan, meskipun masih terbatas pada jenis ikan dan kondisi tertentu.