IMPLEMENTASI METODE CNN UNTUK KLASIFIKASI JENIS TANAMAN JERUK BERDASARKAN MORFOLOGI DAUN

Klasifikasi jenis tanaman jeruk menjadi sulit karena keragaman genetik yang ada pada tanaman jeruk. Perbedaan karakteristik morfologi pada tanaman jeruk yang cukup tampak yaitu pada organ daun seperti warna daun, bentuk daun, ataupun tekstur daun. Sehingga proses pengenalan tanaman jeruk berdasarkan daun memerlukan waktu dan usaha yang besar. Berdasarkan permasalahan tersebut, dengan adanya sistem klasifikasi otomatis dapat mempermudah aktivitas dalam mengenali dan mengidentifikasi jenis tanaman jeruk berdasarkan daunnya. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan menggunakan 3 intensitas cahaya yang berbeda sebagai media penerangan dan metode CNN sebagai klasifikasi. Dari ketiga perbedaan intensitas cahaya didapatkan nilai rata-rata dengan selisih yang cukup kecil yaitu 69.45% pada 87 lux, nilai 67.88% pada 967 lux, nilai 69.39% pada 2574 lux. Untuk daun jenis jeruk purut dan santang didapatkan hasil persentase keberhasilan yang bagus dan stabil. Daun jenis jeruk kalamansi memiliki persentase keberhasilan yang paling rendah diantara jenis yang lain serta 3 intensitas cahaya yang berbeda dengan nilai 36.66%. Berdasarkan hasil akurasi yang didapatkan dari metode CNN ini, diharapkan pada penelitian selanjutnya menggunakan metode lain untuk meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasi beberapa jenis daun jeruk.