RANCANG BANGUN SMART DOOR LOCK NEW NORMAL DENGAN METODE DEEP LEARNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Saat ini dunia sedang dilanda wabah virus COVID-19 dan sedang dalam masa pemberlakuan New Normal. Dimasa pandemi ini ketika akan memasuki ruangan, terlebih dahulu harus melakukan pengecekan suhu tubuh dan juga selalu mencuci tangan atau handsanitizer. Akan tetapi, pengecekan masker dan suhu tubuh ini masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini akan dilakukan perancangan prototipe smart door lock dengan data input dari kamera dan sensor suhu MLX90614, dan menggunkan sensor proximity untuk sistem handsanitizer otomatis dengan menggunakan Raspberry Pi. Pada penelitian ini digunakan sistem machine learning dengan metode Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) Single Shot Detector (SSD). Dari penelitian ini diperoleh hasil pendeteksian dengan persentase keberhasilan sebesar 93,4% dan persentase error sebesar 6,6% dan didapatkan rata-rata waktu pendeteksian sebesar 2,63 detik. Rata-rata waktu keseluruhan sistem sebesar 3,8 detik. Pada penelitian ini terjadi delay saat deteksi ini disebabkan karena beban komputasi pada sistem yang berat sehingga untuk penelitian selanjutnya digunakan hardware yang memiliki performa yang lebih baik.