Pengelompokkan Data BBM Time Series Dengan Menggunakan Fuzzy C-Means

ABSTRAK
Pencatatan laporan mengenai pemesanan, penjualan, harga, tingkat, persediaan dan lain sebagainya adalah komponen dari sistem informasi yang penting dan paling dasar yang digunakan oleh para manajer perusahaan. Karena dengan hal ini para manajer pemasaran dapat menemukan masalah yang penting yaitu dengan cara menganalisisnya. Penelitian ini membahas penerapan algoritma Fuzzy C-Means, dalam penelitian yang dilaksanakan di Depot Pertamina Camplong bertujuan untuk mengidentifikasikan pola dari data penjualan BBM. Pengujian dilakukan pada dua jenis BBM, yaitu BBM jenis Premium dan BBM jenis Solar.Clustering merupakan metode pengelompokan suatu objek kedalam sejumlah kelompok (cluster) yang sesuai. Prinsip clustering adalah meminimumkan kesamaan antar anggota satu cluster dan memaksimalkan kesamaan antar anggota cluster yang berbeda. Fuzzy C-Means merupakan teknik pengclusteran dimana tiap-tiap data ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Semakin besar nilai derajat keanggotaan data dalam suatu cluster maka semakin besar pula data tersebut menjadi anggota cluster tersebut.Hasil clustering kemudian diproses atau dievaluasi menggunakan Sum Squared Error (SSE) diaman sebelumnya harus diketahui niai pusat cluster guna mengetahui cluster yang mana yang memiliki nilai error yang terkecil.

Kata Kunci : Pengelompokkan data, Fuzzy C-Means(FCM), Sum Squared Error (SSE)