PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MINUMAN HERBAL PADA CV XYZ MENGGUNAKAN LIGHT GRADIENT BOOSTING MACHINE (LIGHTGBM)

CV XYZ sebagai perusahaan manufaktur minuman herbal menghadapi tantangan dalam perencanaan kebutuhan bahan baku akibat fluktuasi permintaan yang tidak menentu. Penelitian ini mendukung Sustainable Development Goals (SDGs) ke-12 tentang konsumsi dan produksi yang bertanggung jawab melalui penerapan sistem perencanaan persediaan yang efisien untuk meminimalkan pemborosan sumber daya. Tujuan penelitian adalah mengembangkan model peramalan permintaan menggunakan LightGBM, membandingkan kinerjanya dengan ARIMA, serta menentukan jumlah pemesanan bahan baku optimal dengan metode Economic Order Quantity (EOQ). Data yang digunakan adalah penjualan mingguan tiga produk, Ramuan Rempah, Box Pink, dan Serbuk Ratu, periode Januari 2024 Desember 2025 dengan 102 observasi. Hasil evaluasi menunjukkan LightGBM memiliki nilai MAPE 0,60%, 0,70%, dan 3,62%, lebih baik dibandingkan ARIMA dengan MAPE 1,77%, 1,16%, dan 6,99%. Hasil perhitungan EOQ menunjukkan jumlah pemesanan optimal sebesar 1.621 kg untuk Jahe Merah dan 1.731 kg untuk Kunyit, dengan safety stock sebesar 211 kg dan 144 kg, reorder point sebesar 726 kg dan 502 kg, serta total biaya persediaan sebesar Rp 337.769 dan Rp 201.911 per bulan. Integrasi LightGBM dan EOQ terbukti menghasilkan sistem perencanaan persediaan bahan baku yang lebih akurat, terstruktur, dan efisien di CV XYZ.