PENERAPAN TOPIK MODELING PADA ULASAN PELAYANAN RSUD SYARIFAH AMBAMI RATO EBU BANGKALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BERTOPIC

Perkembangan platform digital mendorong masyarakat menyampaikan pengalaman terhadap pelayanan rumah sakit melalui ulasan daring, salah satunya Google Maps. RSUD (Rumah Sakit Umum Daerah) Syarifah Ambami Rato Ebu Bangkalan menerima banyak ulasan yang berpotensi menjadi sumber informasi penting, namun bersifat tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai topic coherence dan mengidentifikasi topik-topik yang muncul dari ulasan pelayanan rumah sakit menggunakan metode BERTopic. Data diperoleh melalui web scraping menggunakan SerpApi dari Google Maps sebanyak 2.518 ulasan, yang setelah filtering menghasilkan 2.466 ulasan valid. Data diproses melalui enam tahapan preprocessing, kemudian dimodelkan menggunakan sentence embedding paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, reduksi dimensi UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection), klasterisasi HDBSCAN (Hierarchic al Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), dan representasi topik berbasis c-TF-IDF. Pengujian dilakukan melalui dua skenario, di mana skenario pertama menghasilkan 14 topik dan skenario kedua dengan parameter nr_topics 12 menghasilkan 11 topik dengan nilai coherence tertinggi 0,6997, terendah 0,4266, dan rata-rata 0,5603. Topik yang dihasilkan mencerminkan apresiasi terhadap pelayanan tenaga medis, keluhan terkait administrasi dan kebersihan fasilitas, serta saran perbaikan layanan. Penelitian ini dapat menjadi sumber data tambahan pada evaluasi berbasis data bagi manajemen rumah sakit dalam meningkatkan kualitas pelayanan secara berkelanjutan.