Sistem Informasi Pemetaan Daerah Rawan Penyakit Menular Pada Balita Menggunakan Metode K-Means

Di Kabupaten Bangkalan tercatat sekitar 18.355 balita terinjeksi penyakit menular pada tahun 2015. Penyakit menular sering terjadi pada balita karena sistem kekebalan tubuh mereka masih belum sempurna. Oleh karena itu, media informasi tentang bahaya dan faktor penularan beserta pemetaan persebaran lokasi yang memiliki potensi rawan penyakit menular pada balita sangat dibutuhkan. Dengan adanya informasi persebaran tingkat kerawanan tersebut dapat memberikan informasi yang sangat berguna untuk masyarakat sekitar atau pengunjung yang akan mengunjungi suatu daerah guna memperoleh status daerah kerawanan yang dimiliki. Untuk membantu proses pengambilan keputusan penentuan tingkat kerawanan suatu daerah diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat membantu menentukan tingkat kerawanan penyakit menular dengan menerapkan sistem informasi pemetaan berbasis web dengan metode clustering yaitu K-Means. Sistem ini dapat membantu instansi kesehatan guna melakukan pemantauan serta penindaklanjutan terhadap suatu daerah yang memiliki potensi rawan penyakit menular, memudahkan masyarakat mengetahui lokasi yang berpotensi penyakit menular pada balita dan pencegahan dini. Berdasarkan dari hasil pengujian menggunakan Sillhoutte Coefficient menunjukkan bahwa untuk data diare menghasilkan 3 cluster terbaik, data pneumonia menghasilkan 3 cluster terbaik, data batuk bukan pneumonia menghasilkan 4 cluster terbaik dan data difteri menghasilkan 3 cluster terbaik. Jadi metode K-means efektif untuk mengelompokkan penyakit menular pada balita dengan menghasilkan 3 cluster terbaik.