PENERAPAN SIMULASI ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY UNTUK PEMILIHAN CLUSTER HEAD ADAPTIF PADA PROTOKOL LEACH DI JARINGAN MANET

Mobile Ad-Hoc Network (MANET) merupakan jaringan nirkabel dinamis tanpa infrastruktur tetap yang sangat ideal untuk kondisi darurat. Namun, keterbatasan energi node dan perubahan topologi akibat mobilitas tinggi menjadi tantangan utama dalam mempertahankan masa pakai jaringan (network lifetime). Protokol Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) digunakan untuk meningkatkan efisiensi energi melalui pembentukan klaster, tetapi pemilihan Cluster Head (CH) standar yang berbasis random search sering kali mengakibatkan distribusi beban energi yang tidak merata. Penelitian ini menerapkan simulasi algoritma Artificial Bee Colony (ABC) untuk mengoptimalkan pemilihan CH secara adaptif dengan mempertimbangkan parameter sisa energi node, jarak ke base station, dan tingkat mobilitas node. Kinerja sistem diuji melalui perangkat lunak Python dengan membandingkan empat skenario: Random Search statis, Random Search dinamis, ABC statis, dan ABC dinamis, dengan variasi parameter jumlah node (100, 200, 300), luas area (200x200, 400x400, 600x600, 800x800, 1000x1000), nilai energi awal node (0.1 J, 0.25 J, 0.5 J), serta variasi posisi base station (0x100, 250x750, dan 500x500). Hasil pengujian menunjukkan bahwa kondisi topologi statis secara konsisten memberikan performa transmisi paket dan efisiensi energi yang lebih baik dibandingkan kondisi dinamis. Pada pengujian energi awal 0,5 J, metode Random Search statis mampu mencapai nilai lifetime tertinggi sebesar 366 round akibat eliminasi alami node berjarak jauh, sementara algoritma ABC statis menunjukkan stabilitas distribusi konsumsi energi rata-rata yang lebih seimbang di sepanjang round simulasi. Integrasi algoritma ABC pada protokol LEACH terbukti memberikan solusi optimasi yang adaptif untuk mempertahankan kinerja jaringan pada lingkungan MANET yang kompleks.