IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA PERAMALAN PRODUKSI SIOMAY AYAM

CV Yamois Indo Prima merupakan home industry yang bergerak di bidang pengolahan frozen food dengan produk utama siomay ayam. Sistem produksi yang diterapkan perusahaan adalah make to order, sehingga jumlah produksi sangat dipengaruhi oleh permintaan konsumen. Penentuan jumlah produksi yang masih dilakukan berdasarkan perkiraan menyebabkan perusahaan berisiko mengalami ketidakseimbangan antara jumlah produksi dan permintaan. Kondisi tersebut dapat mengakibatkan kekurangan maupun kelebihan produksi yang berdampak pada efisiensi operasional perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang mampu membantu perusahaan dalam menentukan jumlah produksi secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model peramalan jumlah produksi siomay ayam menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) serta menentukan model terbaik berdasarkan tingkat akurasi. Data yang digunakan berupa data pembelian ayam, permintaan, dan jumlah produksi selama 24 periode. Proses pemodelan dilakukan menggunakan software MATLAB dengan beberapa percobaan kombinasi parameter, meliputi jenis membership function, jumlah membership function, dan metode pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh menggunakan metode pembelajaran hybrid dengan tipe Triangular Membership Function (trimf) konfigurasi 3-3. Model tersebut menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,241 yang menunjukkan tingkat kesalahan peramalan relatif kecil dan kemampuan peramalan yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ANFIS mampu digunakan sebagai model peramalan jumlah produksi siomay ayam sehingga dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan produksi yang lebih optimal dan efisien.