SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS MOBILE

Diabetes merupakan penyakit umum yang sering dialami masyarakat terutama lansia, dikarenakan pola hidup yang kurang sehat makan makanan yang mengandung banyak gula mengakibatkan kadar gula dalam tubuh menjadi berlebihan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan edukasi tentang betapa pentingnya menjaga pola makan sehat dan hidup bersih untuk menjaga kesehatan tubuh serta rajin berolahraga ,melihat dari kebanyakan masyarakat tidak mengetahui gejala gejala penyakit diabetes sehingga keterlambatan dalam penanganan dapat mengakibatkan lama sembuh bahkan bisa lebih parah. Dengan adanya perkembangan teknologi yang begitu pesat dapat dijadikan sarana guna menyelesaikan masalah tersebut dengan membuat suatu sistem pakar berbasis mobile android yang bertujuan agar masyarakat dapat mendeteksi secara dini penyakit diabetes yang di alaminya berdasarkan gejala gejala yang di rasakan. Untuk memperoleh hasil yang akurat dengan menggunakan metode naive bayes, yaitu memulai pencarian dengan masukan berupa gejala yang telah dikategorikan sebagai “ya” atau “tidak”, menghitung nilai “ya” dan “tidak”, kemudian membandingkannya untuk sampai pada hasil akhir. Selanjutnya di perlukan data training berdasarkan pengalaman terdahulu sebanyak 100 data sebagai acuan untuk menentukan hasil diagnosa serta dilakukan data testing untuk membandingkan hasil diagnosa yang dilakukan oleh system dengan hasil diagnosa dengan dokter, dari hasil data testing yang di peroleh mendapatkan tingkat akurasi sebesar 81%