SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DENGAN FITUR KATALOG BERBANTUAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI SMK Al-ASYARI.

NUR AZIZATUR ROKHMAH (2026) SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DENGAN FITUR KATALOG BERBANTUAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI SMK Al-ASYARI. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (298kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (334kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (409kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (275kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (226kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39888-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Pengelolaan perpustakaan di SMK Al-Asy'ari saat ini masih bersifat konvensional, sehingga menimbulkan kendala signifikan dalam efisiensi pencatatan sirkulasi dan lamanya waktu pencarian referensi buku. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi perpustakaan berbasis web dengan mengintegrasikan teori Artificial Intelligence (AI) melalui penerapan algoritma Breadth-First Search (BFS) pada fitur katalog cerdas. Pendekatan yang digunakan adalah metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, pengodean, dan pengujian. Proses penggalian data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara dengan pustakawan serta guru, dan penyebaran kuesioner. Pengujian sistem dievaluasi berdasarkan standar kualitas ISO 25010. Temuan data menunjukkan uji kelayakan Functional Suitability dan Portability mencapai hasil sempurna 100%. Pengujian Performance Efficiency mendapatkan skor 83% dengan kecepatan muat 1,7 detik. Hasil uji Usability dari 20 responden memperoleh skor 86% yang masuk dalam kategori Sangat Layak. Algoritma BFS juga terbukti berhasil merekomendasikan buku secara akurat melalui penelusuran relasi graf. Kesimpulannya, sistem perpustakaan berbantuan AI ini sangat layak diterapkan untuk mempermudah sirkulasi data dan mempercepat penelusuran buku di sekolah.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
NUR AZIZATUR ROKHMAH
Department Pendidikan Informatika
Uncontrolled Keywords Sistem Informasi;Perpustakaan;Artificial Intelligence; Breadth-First Search;ISO 25010.
Divisions Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Budaya > S1 - Pendidikan Informatika
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 18 Oct 2026 01:49
Last Modified 24 Oct 2026 17:20
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/29895

Actions (login required)

View Item
View Item