ANALISIS SENTIMEN ULASAN WISATA PANTAI DI KABUPATEN SAMPANG MELALUI PENDEKATAN LSTM DENGAN TEKNIK TEXT AUGMENTATION, DLD, DAN PENGGUNAAN FITUR N-GRAM

RATU REGINA FITRIYANI (2026) ANALISIS SENTIMEN ULASAN WISATA PANTAI DI KABUPATEN SAMPANG MELALUI PENDEKATAN LSTM DENGAN TEKNIK TEXT AUGMENTATION, DLD, DAN PENGGUNAAN FITUR N-GRAM. S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (134kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (212kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (408kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (768kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Conclusion.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Conclusion.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (134kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (185kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-39880-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Peran ulasan wisatawan pada platform digital seperti Google Maps sangat penting dalam membentuk citra destinasi pariwisata, termasuk wisata pantai di Kabupaten Sampang. Namun, data ulasan yang tidak terstruktur, mengandung kesalahan penulisan, serta memiliki distribusi kelas yang tidak seimbang menyebabkan proses analisis secara manual menjadi kurang efektif dan memakan waktu. Penelitian ini menggunakan dataset hasil web scraping Google Maps sebanyak ±2.879 ulasan wisata pantai di Kabupaten Sampang yang terdiri atas 1.917 sentimen positif, 724 sentimen negatif, dan 238 sentimen netral. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model analisis sentimen yang mampu mengklasifikasikan ulasan wisatawan ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral, menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang mampu memahami konteks data sekuensial. Untuk meningkatkan performa model, penelitian ini mengintegrasikan teknik Damerau-Levenshtein Distance (DLD) untuk koreksi kesalahan penulisan, Text Augmentation untuk mengatasi ketidakseimbangan data, serta fitur N-gram untuk memperkaya representasi teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan DLD saja belum mampu meningkatkan performa secara optimal, terutama dalam mengenali kelas minoritas. Namun, ketika dikombinasikan dengan Text Augmentation, performa model meningkat secara signifikan. Model terbaik diperoleh pada skenario penggunaan fitur unigram yang dikombinasikan dengan DLD dan Text Augmentation, dengan nilai akurasi sebesar 93,05%, precision 93%, recall 93%, dan F1-score 93%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kualitas data dan keseimbangan distribusi kelas memiliki peran penting dalam meningkatkan kinerja model. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan analisis sentimen berbasis deep learning serta dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan dan pengembangan pariwisata berbasis data di Kabupaten Sampang.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
RATU REGINA FITRIYANI
Department Sistem Informasi
Uncontrolled Keywords Long Short Term Memory Analisis sentimen Text Augmentation N-Gram Damerau Levenshtein Distance
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Sistem Informasi
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 18 Oct 2026 01:41
Last Modified 24 Oct 2026 17:20
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/29863

Actions (login required)

View Item
View Item