SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA JAWA TIMUR BERBASIS SEASONAL CONTEXT AWARE MENGGUNAKAN BAAI GENERAL EMBEDDING

Pariwisata merupakan salah satu penggerak sektor perekonomian daerahrnhingga nasional di Indonesia dengan potensi yang sangat besar dari segi alam,rnbudaya, dan tradisi. Provinsi Jawa Timur sebagai salah satu provinsi denganrnkeberagaman destinasi wisata dan ragam budaya didalamnya memberikan potensirnbesar dalam sektor pariwisata. Namun, Informasi pariwisata yang tersedia saat inirnmasih bersifat umum dan belum mampu menyesuaikan dengan preferensi spesifikrnpengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistemrnrekomendasi destinasi wisata berbasis Content-Based Filtering dengan pendekatanrnSeasonal Context-Aware menggunakan BAII General Embedding (BGE) sebagairnsemantik vektor. BGE digunakan untuk merepresentasikan ulasan pengguna danrnkarakteristik destinasi dalam bentuk vektor semantik sehingga mampu menangkaprnkesamaan makna secara mendalam. Sistem ini dirancang untuk melakukanrnrekomendasi pariwisata berdasarkan Top 10 rekomendasi paling relevanrnberdasarkan query yang dimasukkan oleh pengguna berdarkan preferesi penggunarndan musim. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BGE Base mencapai nilairnPrecision@10 sebesar 0,928, MAP@10 sebesar 0,900, dan NDCG@10 sebesarrn0,977. Hasil tersebut menujukkan, sistem rekomendasi berbasis BGE terbuktirnmampu menghasilkan rekomendasi destinasi wisata di Provinsi Jawa Timur yangrnlebih personal, relevan, dan adaptif terhadap preferensi pengguna serta kondisirnmusiman.