SISTEM PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DENGAN INISIALISASI BOBOT AWAL NGUYEN WIDROW

ABSTRAK
Obat merupakan salah satu kebutuhan penting dalam rumah sakit. Selama ini, kebutuhan pengumpulan data obat adalah masalah yang sering dihadapi oleh Farmasi yang memiliki kewenangan dalam pengadaan obat-obatan di rumah sakit Syarifah Ambami Rato Ebu Kabupaten Bangkalan. Dalam rangka menjamin ketersediaan obat perlu untuk mempersiapkan kebutuhan obat sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan. Dalam rangka memenuhi tingkat kebutuhan obat tersebut, perlu untuk meramalkan masa depan terkait jumlah ketersediaan obat yang dibutuhkan dengan menggunakan data sebelumnya.Data tersebut digunakan bertujuan untuk menentukan nilai kesalahan dan keakuratan pelatihan dari metode yang digunakan. Dalam penelitian ini, metode yang akan digunakan untuk memprediksi kebutuhan obat adalah Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan algoritma Backpropagation dengan inisialisasi bobot awal Nguyen Widrow. Dengan penambahan metode Nguyen Widrow ini, sistem mampu memecahkan masalah yang terjadi dalam Backpropagation standar yang lambat untuk mencapai konvergensi. Dari pengujian yang dilakukan dengan 3 Skenario yaitu perubahan Epoch, Learning rate dan Momentum, serta perubahan Jumlah input layer dan Hidden layer pada nama obat ACLAM 500 MG KAPLET/BTL 1 didapatkan hasil parameter terbaik untuk melakukan peramalan yaitu dengan jumlah epoch 30 nilai Learning Rate 0.9 dan Momentum 0.8 serta jumlah input layer 4 dan Hidden layer 4 yang menghasilkan MSE (Mean Seaquare Error) 0, 003.