PENCARIAN TEKS MENGGUNAKAN METODE ENHANCED CONFIX STRIPPING STEMMER DAN COSINE SIMILARITY PADA TERJEMAHAN TAFSIR AL-QUR’AN

Al-qur’an merupakan kitab suci yang menjadi pedoman bagi umat Islam. Al-qur’an juga telah diterjemahkan ke dalam berbagai bahasa untuk mempermudah memahami makna setiap ayat dalam Al-qur’an. Namun, masih banyak yang kurang memahami makna pada terjemahan ayat al-qur’an, sehingga dibutuhkan suatu tafsir atau penjelasan terperinci. Seiring dengan perkembangan teknologi, banyak tafsir al-qur’an digital yang telah dilengkapi dengan sistem pencarian. Akan tetapi, masih terdapat kesulitan untuk mencari sebuah tafsir al-qur’an yang sesuai dengan bahasan atau topik dikarenakan satu surat dengan surat lainnya memiliki persamaan dan perbedaan topik tertentu. Oleh karena itu diusulkan suatu sistem pencarian teks menggunakan Information Retrival yang memungkinkan pengguna menemukan informasi yang relevan atau sesuai kebutuhan. Penelitian ini menggunakan metode Enhanced Confix Stripping Stemmer yang digunakan untuk proses pembentukan kata dasar yang akurat dan metode Cosine Similarity untuk menghitung kemiripan query dengan keyword query di database. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan stemming Enhanced Confix Stripping Stemmer didapatkan nilai akurasi (precision) sebesar 71.96% dan tingkat kemampuan untuk mengambil semua ayat yang relevan (recall) 98.64%, sedangkan tanpa menggunakan stemming didapatkan nilai akurasi (precision) sebesar 82.95% dan tingkat kemampuan untuk mengambil semua ayat yang relevan (recall) sebesar 76.70 %.