Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Dengan Pendekatan Sentiment Multiaspek Pada Ulasan Aplikasi Mobile Jkn Di Google Play Store Menggunakan Metode Random Forest

Aplikasi Mobile JKN merupakan layanan digital BPJS Kesehatan yang digunakan untuk memudahkan peserta dalam mengakses layanan administrasi dan informasi kesehatan. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store masih menunjukkan berbagai keluhan terkait kemudahan penggunaan, stabilitas aplikasi, dan kualitas fitur. Penelitian terdahulu umumnya hanya melakukan analisis sentimen secara umum sehingga belum mampu menggambarkan persepsi pengguna secara spesifik pada setiap aspek kualitas aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan pendekatan sentiment multiaspek menggunakan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif pada aspek kemudahan pengguna, stabilitas aplikasi, dan kualitas fitur. Data penelitian diperoleh melalui proses web scraping pada ulasan aplikasi Mobile JKN di Google Play Store sebanyak 5.000 ulasan. Tahapan penelitian meliputi Preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, reduksi dimensi menggunakan TruncatedSVD, penanganan ketidakseimbangan data menggunakan SMOTE, serta klasifikasi menggunakan Random Forest. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan GridSearchCV dan 10-Fold Cross Validation untuk memperoleh parameter terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu memberikan performa yang baik pada klasifikasi sentimen multiaspek. Nilai F1-Score yang diperoleh pada aspek kemudahan pengguna sebesar 0.8651, kualitas fitur sebesar 0.8517, dan stabilitas aplikasi sebesar 0.7758. Hasil analisis menunjukkan bahwa aspek kemudahan pengguna dan kualitas fitur didominasi sentimen positif, sedangkan aspek stabilitas aplikasi masih didominasi sentimen negatif akibat adanya kendala seperti error dan crash. Dengan demikian, pendekatan sentiment multiaspek mampu memberikan gambaran yang lebih rinci terhadap kualitas aplikasi Mobile JKN berdasarkan persepsi pengguna.