IMPLEMENTASI CLUSTERISASI UMKM KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Pengelompokan atau clusterisasi UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) menjadi suatu kebutuhan penting dalam analisis data untuk memahami karakteristik dan pola yang tersembunyi dalam data UMKM. Pada penelitian ini, dilakukan pengelompokan UMKM dengan menggunakan algoritma K-Means. Hasil analisis klaster menunjukkan dominasi UMKM di sektor makanan dan berlokasi di Kecamatan Pamekasan. UMKM berdasarkan sektor C2 sebanyak 2087 (98,86%), termasuk tinggi dan UMKM berdasarkan sektor C1 sebanyak 24 (1,14%) termasuk rendah. Evaluasi klasterisasi dengan metode Silhouette Coefficient untuk mengukur sejauh mana keanggotaan suatu objek ke dalam kelompoknya dan sejauh mana kelompok tersebut terpisah dari kelompok lain. Semakin tinggi nilai Silhouette Coefficient, semakin baik kualitas klasterisasi. Nilai Silhouette Coefficient K-Means adalah 0.796, menandakan keterkaitan yang baik di antara anggota klaster.