PREDIKSI KURS MATA UANG MENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD BACKPROPAGATION (Studi Kasus : Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap USD)

Sebagai negara berkembang dengan sumber daya alam yang kaya, Indonesia harus mampu menyediakan bahan baku untuk kebutuhan industri. Namun pada kenyataannya, impor bahan baku, bahan penolong, dan barang modal, nilai impor Indonesia pada Desember 2022 mencapai US$19,94 miliar, naik 5,16% dibandingkan November 2022. Porsi impor bahan yang besar dapat merugikan pelaku industri yang menggunakan dollar untuk transaksi impor dimana nilai dollar terhadap rupiah berfluktuasi mengikuti keadaan. Hal ini terbukti jika rupiah terus terdepresiasi, maka akan memicu inflasi. Oleh sebab itu perlu dilakukannya peramalan dalam hal Nilai Tukar Mata Uang Rupiah ke dalam USD dan selain itu, ditemukannya beberapa faktor yang mempengaruhi nilai tukar yaitu Impor, Ekspor, Suku Bunga dan Inflasi. Penelitian ini menggunakan metode FeedforwardBackpropagation dengan data bulanan dari Januari 2019-Desember 2022 sebanyak 48 data, dengan pembagian 70% training dan 30% testing. Didapatkan hasil skenario terbaik dengan model layer 4-4-1 dengan inputlayer 4, hiddenlayer 4, outputlayer 1, epoch 200 dan learning rate 0,002.