IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINITY FACTOR UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS PENYAKIT SAPI

Sistem pendukung keputusan untuk diagnosa penyakit sapi dibangun dengan mengimplementasikan metode forward chaining untuk menemukan rule dari gejala-gejala yang diinputkan user dan metode certainity factor untuk proses penghitungan tingkat keyakinan gejala yang diinputan user sehingga meningkatkan akurasi sistem. Namun yang menjadi masalah dalam metode ini adalah pemodelan kepastian gejala menggunakan numerik banyak dipermasalahkan. Sistem tersebut memberikan hasil berupa persentase diagnosa penyakit sapi berdasarkan fakta-fakta dan nilai keyakinan yang diberikan oleh pengguna dalam mengisi gejala yang dialami menggunakan sistem ini. Implementasi sistem ini digunakan untuk mengevaluasi proses akuisisi pengetahuan dalam membangun basis pengetahuan penyakit sapi. Berdasarkan hasil implementasi dan evaluasi sistem, dapat disimpulkan bahwa proses akuisisi pengetahuan yang dilakukan sudah cukup baik dengan menghasilkan akurasi sebesar 63,46%.