ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PENANGGULANGAN BENCANA ALAM OLEH PEMERINTAH DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Indonesia tentu tidak luput dengan kejadian bencana alam antara lain banjir, gunung meletus serta gempa bumi yang melanda berbagai daerah setiap tahunnya. Untuk mengurangi kejadian tersebut tentunya harus ada penanggulangan oleh pemerintah guna membantu masyarakat yang terkena bencana alam. Pemerintah dalam menanggulangi bencana tersebut mendapat reaksi dan komentar dari masyarakat, khususnya pengguna jejaring sosial Twitter. Reaksi dan sentimen pun ada yang bersifat positif maupun negatif. Oleh karena itu, analisis sentimen dipilih untuk mengetahui apakah opini bersifat positif atau negatif. Pada penelitian ini akan menerapkan naïve bayes sebagai mengklasifikasikan opini publik. Hasil penelitian ini menunjukan bahawa algoritma naïve bayes sebagai pengkalsifikasian mengasilkan tingkat akurasi cukup tinggi. Tingkat akurasi dan precision tertinggi pada setiap perulangan menghasilkan hasil yang sama yaitu masing masing 97,0%, sedangkan tingkat rata-rata akurasi dari seluruh perulangan sebesar 90.7%, dan rata rata precision sebesar 93,2%. Hasil klasifikasi yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 86 sentimen positif dan 14 sentimen negatif Dengan adanya penelitian tersebut dapat menghasilkan informasi yang tepat serta bermanfaat untuk masyarakat tentang opini terhadap pemerintah dalam menanggulangi bencana alam khususnya pada platform twitter