IMPLEMENTASI HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI PERMINTAAN PUPUK ORGANIK (STUDI KASUS KABUPATEN BOJONEGORO

Pupuk merupakan unsur yang sangat berperan dalam memaksimalkan hasil petanian. Para petanirnmenggunakan pupuk organik untuk mencukupi kebutuhan hara pada tanaman. Pada penelitian ini dilakukan prediksi permintaan pupuk untuk meminimalisir keterbatasan atau kelebihan stok pupuk organik dan dapat selalu memenuhi permintaan para petani. Metode Holt-Winters Exponential Smoothing merupakan metode analisis time series yang memperhatikan nilai trend dan faktor musim. Metode ini didasarkan atas tiga unsur yaitu level, trend dan seasonal untuk setiap periode dan memberikan tiga pembobotan dalam prediksinya yaitu alpha(α), beta(β), gamma(γ). Ketiga parameter ini mempunyai nilai antara 0,1 sampai dengan 0,9. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data penyaluran pupuk organik bulanan antara Januari 2018 sampai Desember 2022 (1680 record) yang diambil dari Dinas Pertanian Kabupaten Bojonegoro. Setiap kecamatan menggunakan 48 data (bulan) yang digunakan untuk prediksi. Data 12 bulan digunakan untuk memprediksi data 12 bulan selanjutnya. Penelitian ini menggunakan nilai parameter alpha, beta dan gamma yang berbeda disetiap kecamatannya. Nilai error terkecil terdapat pada kecamatan Bojonegoro dengan nilai MSE 16,11 dan RMSE 4,01 dengan menggunakan nilai alpharn0,5, beta 0,1 dan gamma 0,1. Hasil rata-rata nilai error pada 28 kecamatan yaitu RMSE= 35,63. Maka dapat disimpulkan bahwa kemampuan prediksi dengan menggunakan metode Holt-Wintersrnini cukup baik.