Pengelompokan Pemilihan Smartphone Berdasarkan Selera Kebutuhan Pelanggan Dengan Menggunakan FCM (Fuzzy C-Means)

Perkembangan teknologi, informasi dan komunikasi menyebabkan kebutuhan pasar terhadap smartphone semakin meningkat. Perusahaan-perusahaan yang bergerak dibidang tersebut saat ini berlomba-lomba untuk meluncurkan berbagai macam produk smartphone dengan fitur kecanggihan yang beragam. Persaingan tersebut menyebabkan konsumen kebingungan dalam memilih produk yang tepat dan sesuai kebutuhan dan kemampuan, bukan hanya keinginan. Untuk itu dibutuhkan sebuah implementasi sistem sebagai rujukan dalam memilih produk smartphone yang dapat membantu calon konsumen dalam memilih smartphone yang sesuai kebutuhan. Sehingga diterapkanya sistem implementasi fuzzy c-means dalam melakukan pengelompokan smarphone dan information gain yang berfungsi sebagai metode analisa perankingan fitur. Dalam penelitian ini menggunakan data sebanyak 1359 dan kriteria yang digunakan adalah Nama, Brand, Kapasitas Baterai, Ukuran Layar, Resolusi x, Resolusi Y, Processor, RAM, Penyimpanan Internal, Kamera Depan, Kamera Belakang dan Harga, yang mana nantinya sebagai penunjang proses implementasi. Mula-mula data yang digunakan akan diproses terlebih dahulu menggunakan proses fuzzifikasi guna mendapatkan nilai derajat keanggotaan pada masing-masing data yang mana nantinya akan digunakan dalam penerapan algoritma fuzzy c-means. Fuzzy c-means digunakan untuk menetukan pembagian keanggotaan, yang dalam hal ini dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan data dari setiap cirinya. Pengukuran kinerja fuzzy c-means dilakukan menggunakan SSE, yang mana pada penelitian ini mengevaluasi penggunaan Fuzzy C-Means dalam pengelompokan data smartphone dengan menguji nilai ℇ dan w. Hasil menunjukkan nilai optimal pada ℇ=0,1 dan w=2, dengan jumlah iterasi yang didapat sebanyak 2 dan rata-rata perubahan mendekati 0 (0,5127). Klaster 3 menjadi klaster ideal dengan SSE terendah (0,00016), sementara klaster 7 memiliki SSE tertinggi (5,11521). Hasil penelitian ini dapat memberikan panduan untuk parameter yang efektif dalam mengelompokkan data smartphone. Analisis fitur menunjukkan keberagaman produk, dengan dominasi Samsung dan klaster unik dari Xiaomi, Vivo, HTC, Intex, dan Infinix. Temuan ini dapat mendukung konsumen dalam analisis pasar produk smartphone.