IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS TYPE 2 DENGAN OPTIMASI MODIFIED PARTITION COEFFIECIENT UNTUK PEMETAAN UMKM KABUPATEN SIDOARJO

Usaha Mikro, Kecil, Menengah atau biasa disingkat UMKM merupakan salah satu sektor yang memiliki peran strategis dalam pendorong perkonomian di Indonesia, termasuk di Kabupaten Sidoarjo yang menunjukkan pertumbuhan ekonomi daerah di atas rata-rata nasional. Namun, pengembangan UMKM di daerah masih menghadapi permasalahan berupa keterbatasan segmentasi usaha yang jelas, heterogenitas data, serta ketidakpastian karakteristik antar pelaku UMKM. Kondisi tersebut menyebabkan metode hard clustering kurang efektif dalam memetakan UMKM secara akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memetakan UMKM di Kabupaten Sidoarjo menggunakan algoritma Fuzzy C-Means Type-2 yang mampu menangani ketidakpastian dan tumpang tindih antar klaster. Penentuan jumlah klaster optimal dievaluasi menggunakan Modified Partition Coefficient sebagai indeks validitas klaster fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Fuzzy C-Means Type-1 menghasilkan jumlah klaster optimal sebanyak 3 klaster dengan nilai MPC sebesar 0,762, sedangkan algoritma Fuzzy C-Means Type-2 menghasilkan jumlah klaster optimal sebanyak 4 klaster dengan nilai MPC sebesar 0,839. Hasil tersebut menunjukkan bahwa masing-masing metode menghasilkan jumlah klaster dan nilai evaluasi yang berbeda sesuai dengan karakteristik data yang diolah. Pemetaan klaster yang dihasilkan diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai karakteristik kelompok UMKM serta menjadi dasar pendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan pembinaan dan pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran di Kabupaten Sidoarjo.