EFEKTIFITAS KERJA ALAT PENGUSIR HAMA BURUNG DENGAN REKOGNISI SUARA BERBASIS MIKROKONTROLLER

Saat ini banyak beredar di pasaran alat usir hama burung elektronik yang berbasis suara menakut-nakuti, baik yang berupa memainkan rekaman suara predator, memancarkan gelombang ultrasonik dan juga berupa kanon peletup otomatis. Untuk kanon yang meletupkan gas dengan bahan bakar gas masih jarang dijumpai produk lokal sehingga untuk membuat produk lokal diperlukan desain pengendali atau modul kontrol agar bisa membuat letupan gas di dalam tabung propana secara otomatis. Disisi lain, pada penelitian-penelitian sebelumnya ditemukan fenoma efek kebal atau sifat keterbiasaan burung-burung hama terhadap suara alat menakut-nakuti. Untuk itu pada penelitian ini, selain dilakukan desain kontroller alat menakut-nakuti burung yang berupa letupan kanon, diteliti juga teknik deteksi keberadaan burung hama berbasis deteksi suara berbasis teknologi tiny machine learning yang biasa disebut dengan rekognisi suara. Digunakan arsitektur machine learning Convolutional Neural Netwok 1D (CNN 1D) dengan platform edge impulse, model arsitektur ini sering digunakan untuk mengatasi masalah pemrosesan yang tinggi dan sumber daya berlebih pada kontroller atau pemroses. Model arsitektur ini juga telah teruji memiliki akurasi yang baik dalam medeteksi suara bermacam-macam jenis burung. Menggunakan Mikrokontroller Seeed Xiao nrF52840 Sense dan beberapa komponen pendukung, pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat untuk mengontrol alat pengusir burung otomatis yang berbasis rekognisi suara, karena mikrokotroller ini dilengkapi oleh mikrofon PDM internal yang biasa digunakan dalam penelitian rekognisi suara, selain itu, mikrokontroller ini penggunaan sumber daya listriknya juga rendah karena beroperasi pada level tegangan 3.3Volt.rn Hasil pengujian model CNN 1D 2 layer memberikan keakurasian rekognisi suara 91,0% dengan penggunaan memori Flash 25% atau 198,29 Kbyte dengan Peak RAM 21% atau 49,09 Kbyte pada mikrokontroller nrF52840 Sense, Modul Kontroller juga bisa menghasilkan suara letupan gas secara otomatis dengan baik dengan tingkat kenyaringan rata-rata -83,97 DB saat gas diisikan selama 1,5 detik. Alat ini, juga dapat mendeteksi suara burung hama dengan baik hingga 30 meter. Penggunaan sumber daya energi alat ini juga cukup efisien, dioperasikan dengan battery 3.7 volt bisa beroperasi sepanjang hari.