OPTIMASI FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY MAMDANI DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENENTUAN HARGA PRODUKSI BATIK (STUDI KASUS : CV NARAYA TANJUNG BUMI)

Indonesia negara yang masih berkembang sehingga dalam pertumbuhan ekonomi banyak penduduk merintis usaha baik UMKM ataupun usaha yang lebih luas jangkauan persebaran yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan. Namun banyak produsen mengalami pergantian pemegang bisnis, namun pemegang bisnis yang terjun ke dunia bisnis tidak cukup pemahaman sehingga banyak yang harus menutup tempat usahanya disebabkan semakin menurunnya minat pembeli, karena harga tidak stabil antara harga dan kualitas disebabkan perbedaan sudut pandang. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu menentukan harga produksi batik. Oleh karena itu penelitian ini merancang sebuah sistem penentuan harga Produksi batik. Metode untuk penentuan harga telah dilakukan pada penelitian sebelumnya menggunakan beberapa macam jenis Fuzzy termasuk Fuzzy Mamdani. Namun sering kali menghasilkan nilai error yang masih relatif tinggi, sehingga perlu adanya optimasi supaya penentuan harga yang dihasilkan menjadi lebih tepat berdasarkan proses dan kualitas atas ketentuan yang telah disepakati. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Mamdani dengan optimasi fungsi keanggotaan menggunakan Algoritma Genetika. Sehingga penelitian ini diharapkan menghasilkan model penentuan harga produksi batik dengan nilai eror kecil. Skenario uji coba yang dilakukan yakni mendapatkan hasil dari penggunaan Fuzzy Mamdani tanpa optimasi dan penggunaan Fuzzy Mamdani dengan optimasi Algoritma Genetika pada skenario pembagian data partisi 1 dan 2. Hasil yang didapatkan dari perbandingan yaitu metode Fuzzy Mamdani dengan optimasi Algoritma Genetika dapat menurunkan error dengan selisih sebesar 6.284% pada dataset A dan 2.473% pada dataset B.