PENGELOMPOKAN DAERAH PENYEBARAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN K - MEANS CLUSTERING

Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Bangkalan mengalami
peningkatan pada musim hujan. Hal ini dikarenakan tersebarnya sarang nyamuk
Aedes Aegypti di tempat lembab dan kotor. Pihak Dinas Kesehatan Bangkalan
sering melakukan kegiatan pencegahan dini seperti pemberantasan sarang nyamuk
dan menghimbau agar penduduk melakukan hidup sehat. Namun untuk mengetahui
penyebaran penyakit DBD Dinas Kesehatan masih dilakukan secara manual.
Penelitian ini melakukan rancang bangun aplikasi pengelompokkan daerah yang
terkena penyakit DBD. Beberapa metode telah dilakukan, namun belum
menghasilkan perhitungan jarak yang tepat. K - Means Clustering digunakan untuk
membandingkan hasil cluster antara algoritma Euclidean Distance dan algoritma
Manhattan City. Dari beberapa uji coba yang telah dilakukan Euclidean Distance
dalam melakukan pemetaan dengan parameter banyaknya kasus DBD, angka bebas
jentik, luas wilayah, tinggi wilayah dan rata – rata hari hujan menghasilkan nilai
presisi = 0.85, recall = 0.85, akurasi 0.92 dan Silhouette Coefficient sebesar 0.48.
Sedangkan untuk Manhattan City memiliki nilai presisi = 0.85, recall = 0.85,
akurasi 0.92 dan Silhouette Coefficient sebesar 0.33. Berdasarkan hasil uji coba
tersebut Euclidean Distance lebih bagus dalam melakukan pemetaan DBD, karena
memiliki nilai Silhouette Coefficient lebih besar dibandingkan Manhattan City.
Sehingga sistem ini dapat membantu Dinas Kesehatan dalam memberikan solusi
yang tepat dalam melakukan penanganan terhadap daerah yang terkena penyakit
DBD.