TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (94kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Chapter1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (106kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (861kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (871kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Chapter5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (171kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-References.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (250kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20559-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (931kB)
Abstract
Kualitas udara yang baik sangat berperan penting bagi kesehatan. Banyaknya pencemaran udara yang terjadi di lingkungan masyarakat yang diakibatkan oleh meningkatnya jumlah kendaraan bermotor dan aktifitas manusia, serta keterbatasan indera penglihatan maupun indera penciuman manusia sehingga tidak dapat merasakan adanya gas polutan berbahaya bagi kesehatan, maka diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi dan memonitor gas polutan agar tidak melebihi ambang batasnya. Pada penelitian ini dirancang sistem monitoring dan deteksi polusi udara menggunakan metode fuzzy sugeno berbasis Internet of Things (IoT). Pada sistem ini sensor MQ-7 , MQ-135 dan MQ-131 digunakan sebagai pendeteksi gas CO, CO2 dan Ozon, sedangkan sensor Sharp GP2Y1010AU0F berfungsi untuk mendeteksi partikel debu. Hasil pembacaan sensor ini diolah oleh mikrokontroler Arduino Uno dan NodeMCU untuk ditampilkan pada panel P10 dan dikirim ke server Antares IoT Cloud yang dapat diakses secara real time. Hasil penelitian ini memiliki tingkat akurasi kurang lebih 97% untuk sensor gas baik sensor gas CO, gas CO2, maupun Ozon. Sedangkan untuk sensor debu tingkat akurasinya 93,83% serta sistem monitoring yang diharapkan berjalan dengan lancar.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM FIRGA DEMAN SAMUDRA |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Kualitas udara;polutan berbahaya; mendeteksi; memonitor; Internet of Things. |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 20:48 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:18 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/28578 |
