PENERAPAN METODE VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION – GATED RECURRENT UNIT UNTUK PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan di Kabupaten Bangkalan menggunakan pendekatan model hibrida Variational Mode Decomposition (VMD) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Sektor pariwisata memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah sehingga membutuhkan perencanaan berbasis data peramalan yang akurat. Namun, data kunjungan wisata umumnya bersifat fluktuatif, non-linear, serta memiliki kekosongan data akibat pandemi COVID-19. Data yang digunakan berupa jumlah kunjungan wisatawan nusantara secara bulanan dari Januari 2016 hingga Februari 2025 pada lima destinasi wisata. Pada tahap prapemrosesan dilakukan penanganan data bernilai 0 menggunakan interpolasi linear. Selanjutnya, data deret waktu didekomposisi menggunakan VMD untuk menghasilkan beberapa komponen Intrinsic Mode Function (IMF). Setiap komponen kemudian dimodelkan menggunakan GRU dengan dua skenario optimasi hyperparameter, yaitu Bayesian Optimization dan Random Search. Hasil prediksi dari seluruh komponen kemudian diagregasi untuk memperoleh nilai peramalan akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hibrida VMD-GRU dengan Bayesian Optimization menghasilkan performa prediksi terbaik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) antara 4,48% hingga 15,95% pada lima destinasi wisata. Hasil tersebut juga menunjukkan kinerja yang lebih stabil dibandingkan skenario Random Search. Dengan demikian, pendekatan hibrida VMD-GRU terbukti efektif dalam memodelkan dinamika kunjungan wisata dan berpotensi digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan pariwisata di Kabupaten Bangkalan.