TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN PUTUSAN PIDANA UMUM PENGADILAN NEGERI DI WILAYAH MADURA MENGGUNAKAN TF-IDF DAN BM25

Akses terhadap dokumen putusan pidana umum yang cepat dan akurat masih menjadi tantangan akibat kompleksitas struktur dokumen, keterbatasan pencarian berbasis kata kunci, serta variasi karakteristik panjang query yang digunakan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas sistem temu kembali informasi dengan membandingkan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), Best Match 25 (BM25), dan Hybrid TF-IDF dan BM25 dalam pencarian dokumen putusan pidana umum. Dataset yang digunakan terdiri atas 749 dokumen putusan pidana umum Pengadilan Negeri di wilayah Madura yang diperoleh dari situs resmi Mahkamah Agung Republik Indonesia. Pengujian dilakukan melalui tiga skenario berdasarkan variasi panjang query, yaitu query pendek, query panjang menengah, dan query panjang, dengan evaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score pada berbagai nilai Top-K. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada query pendek, ketiga metode menghasilkan kinerja yang setara dengan nilai F1-score tertinggi sebesar 0.69 pada Top-K 30. Pada query panjang menengah, metode BM25 menunjukkan kinerja terbaik dengan nilai F1-score tertinggi sebesar 0.66 pada Top-K 50, dibandingkan TF-IDF sebesar 0.62 dan Hybrid TF-IDF dan BM25 sebesar 0.65. Sementara itu, pada query panjang dan nilai Top-K yang lebih besar, Hybrid TF-IDF dan BM25 menunjukkan kinerja terbaik dengan nilai F1-score tertinggi sebesar 0.70 pada Top-K 50. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa Hybrid TF-IDF dan BM25 tidak selalu lebih unggul dibandingkan metode tunggal, namun memberikan efektivitas yang lebih baik pada kondisi query panjang dengan kebutuhan cakupan hasil temu kembali yang lebih luas.