ENSEMBLE MAJORITY VOTING CLUSTERING FRAMEWORK UNTUK ANALISIS SEGMENTASI UMKM: INTEGRASI METODE K-MEAN, K-MODE DAN K-MEDOID (STUDI KASUS UMKM KAB. SAMPANG)

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi daerah serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, variasi karakteristik usaha, kapasitas produksi, jumlah tenaga kerja, serta tingkat pemanfaatan teknologi digital pada pelaku UMKM di Kabupaten Sampang menyebabkan pemerintah daerah mengalami kesulitan dalam menentukan program pembinaan yang tepat sasaran. Oleh karena itu, diperlukan segmentasi UMKM berbasis data untuk mengelompokkan pelaku usaha berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi UMKM di Kabupaten Sampang menggunakan pendekatan Ensemble clustering berbasis Majority Voting dan Weighted Voting. Dataset yang digunakan berjumlah 6.870 data UMKM dengan kombinasi variabel numerik dan kategorikal. Evaluasi kualitas klaster dilakukan menggunakan metrik Silhouette Coefficient dan Davies–Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Ensemble Majority Voting mampu menghasilkan kualitas klaster yang baik dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,5437, yang menunjukkan struktur klaster cukup jelas dan terpisah. Metode Ensemble Weighted Voting menghasilkan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,3584, yang mengindikasikan kualitas klaster pada tingkat sedang. Secara keseluruhan, pendekatan Ensemble clustering, khususnya Majority Voting, memberikan hasil segmentasi yang lebih konsisten dan stabil dalam mengelompokkan UMKM berdasarkan karakteristiknya.