IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENUMPANG BUS TERMINAL BANGKALAN

Transportasi merupakan alat penunjang kehidupan ekonomi, sosial budaya disuatu negara. Ada beberapa jenis jalur transportasi yaitu jalur darat, laut dan udara. Salah satu jalur darat yang paling sering digunakan adalah bus. Keinginan masyarakat untuk menggunakan transportasi bus semakin meningkat karena biaya yang murah dan kemampuan jalan tol untuk mempersingkat waktu perjalanan dan meningkatkan navigasi. Selain harganya yang sangat terjangkau terdapat beberapa faktor hasil survei yang menjadi pertimbangan masyarakat dalam memilih transportasi bus antara lain kecepatan, kemudahan, keamanan dan kenyamanan. Lonjakan jumlah penumpang mengakibatkan kurangnya fasilitas serta pelayanan dalam memenuhi kebutuhan penumpang, oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem peramalan untuk memprediksi lonjakan penumpang bus menggunakan metode Fuzzy Time Series. Metode ini dipilih karena setelah melakukan plot data jumlah penumpang bus termasuk dalam pola data musiman. Hasil penelitian ini berupa sistem peramalan menggunakan metode Fuzzy Time Series. Berdasarkan hasil perhitungan peramalan dari data jumlah penumpang bus terminal Bangkalan diperoleh nilai Symentric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE) sebesar 17,99% dengan akurasi peramalan sebesar 82,01%. Dengan demikian hasil peramalan jumlah penumpang bus terminal Bangkalan dapat dikategorikan baik.