SMART ACCESS ABSENSI PRAKTIKUM TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA MENGGUNAKAN RFID BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS)

ALIF AL HAMDA (2021) SMART ACCESS ABSENSI PRAKTIKUM TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA MENGGUNAKAN RFID BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS). S1 thesis, Universitas Trunojoyo Madura.
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Abstract.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Abstract.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (795kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Cover.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Cover.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 1.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (802kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 2.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 3.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 4.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 5.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Chapter 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (790kB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-References.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-References.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Appendices.pdf] PDF
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20445-Appendices.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Sistem absensi manual tidak praktis dalam proses perekapan absensi ke server pusat, karena harus diolah secara manual dan banyak kemungkinan human error. Data absensi tidak dapat langsung diupload ke server sehingga diperlukan sistem absensi yang terintegrasi agar dapat meminimalisir kesalahan dan kecurangan. Pada penelitian ini, dirancang alat untuk sistem dengan rfid yang akan mengidentifikasi id data sebagai input untuk database. Menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebagai klasifikasi, jam masuk dan jam keluar dijadikan sebagai masukkan untuk data uji dan data latih yang diperoleh dari pembacaan id oleh RFID RC522 yang disematkan dalam modul absensi. Bertumpu pada NodeMCU untuk kebutuhan Internet of Things dan juga penggerak dari keseluruhan komponen di dalamnya, alat tersebut dapat diwujudkan dalam bentuk yang simpel dan menarik. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian sistem dan modul absensi mendapatkan skor rata-rata waktu di bawah 10 second untuk 1 kali proses absensi, untuk klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan euclidean distance menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi berturut-turut 66,67% - 100% sesuai dan dapat dikatakan sistem dan modul absensi ini sudah berjalan dengan baik dan efektif.

Item Type Thesis (Skripsi)
Thesis Type S1
Creators
Creators
NIM
ALIF AL HAMDA
Department Teknik Elektro
Uncontrolled Keywords Absensi, RFID, K-Nearest Neighbor, Euclidean Distance, Internet of Things.
Divisions Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro
Additional Information elib mass import
Depositing User Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id
Date Deposited 17 Oct 2026 18:47
Last Modified 24 Oct 2026 17:17
URI https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/28091

Actions (login required)

View Item
View Item