PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Jagung merupakan salah satu makanan pokok masyarakat Indonesia, produksi jagung
dalam negeri sendiri mulai meningkat dalam beberapa tahun terakhir, namun masih belum bisa
menekan nilai impor jagung yang masih tinggi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui
prediksi produksi jagung di periode berikutnya. Data yang digunakan adalah data produksi
jagung di Bangkalan yang diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten Bangkalan dalam kurun
waktu tahun 1989 - tahun 2018. Langkah-langkah dari penelitian yang dilakukan adalah
pengumpulan data, penentuan metode prediksi, melakukan prediksi dengan metode yang sudah
ditentukan, dan membuat kesimpulan. Metode peramalan yang digunakan adalah
Backpropagation Neural Network. Teknologi informasi peramalan ini dapat dijadikan solusi
atas permasalahan yang telah disebutkan. Kelebihan solusi ini adalah memberikan prediksi
yang dapat membantu pihak Dinas Pertanian dalam mempersiapkan produksi jagung kedepan.
Hasil analisis dan uji coba penelitian menunjukkan hasil prediksi yang baik. Hal ini dapat dilihat
dari nilai prediksi yang dihasilkan mendekati nilai aktual dan nilai MSE yang diperoleh dari
hasil analisis dan uji coba sebesar 0,000812 dengan nilai learning rate sebesar 0,7, 10 note layer
dan jumlah iterasi sebanyak 40000.