PENERAPAN METODE GREY RELATIONAL ANALYSIS DENGAN ENTROPY UNTUK PENENTUAN PERINGKAT SAHAM

Investasi dalam bentuk saham merupakan salah satu jenis investasi yang paling banyak diminati oleh investor karena memberikan tingkat keuntungan yang baik. Saat ini semakin banyak investor pemula yang ingin berinvestasi pada saham. Menentukan investasi pada saham merupakan suatu hal yang sulit bagi investor pemula. Melakukan perhitungan memilih saham yang optimal membutuhkan banyak variabel faktor penentu yang harus diperhatikan. Oleh karena itu, investor membutuhkan suatu sistem yang dapat menentukan peringkat saham. Penggunaan metode Grey Relational Analysis mengalami kesulitan dalam perhitungan setiap indikator dan juga tidak ada pedoman khusus untuk penentuan bobot dari setiap indikator. Pada penelitian ini menggunakan metode Grey Relational Analysis dengan metode Entropy. Grey Relational Analysis digunakan untuk menentukan keputusan pada informasi yang tidak pasti atau tidak lengkap, menganalisis hubungan antara kriteria dan juga untuk mengukur kesamaan antar faktor yang dibandingkan dalam pemilihan saham. Metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria saham. Menambahkan metode Entropy pada metode Grey Relational Analysis untuk menentukan bobot dari setiap kriteria dapat membedakan pentingnya masing-masing kriteria. Data nilai dari setiap kiteria saham yang bervariasi membuat bobot disetiap perhitungan berbeda. Berdasarkan uji coba yang dilakukan didapatkan nilai tingkat perbandingan terbesar yaitu pada top 50 kuarter 1 tahun 2018 sebesar 68%. Sedangkan Root Mean Square Error (RMSE) terkecil terdapat pada top 10 kuarter 1 tahun 2018 sebesar 1,581139. Semakin banyak data yang diuji semakin besar tingkat hasil perbandingan antara metode Grey Relational Analysis dengan Entropy yang dibandingkan dengan hasil peringkat saham dari Market Capital. Hal ini tidak berlaku bagi RMSE yang menghasilkan nilai bervariasi pada setiap data uji. Nilai RMSE yang lebih kecil tidak menunjukkan tingkat akurasi yang semakin tinggi.