Klasifikasi Penyakit Diabetes Retinopati menggunakan Metode GLRLM ( Gray Level Run Lenght Matrix) LVQ (Learning Vector Equantization)

Diabetic Retinopathy merupakan penyakit yang diakibatkan oleh komplikasi dari penyakit diabetes mellitus. Diabetic Retinopathy dapat menyebabkan kerusakan mata dan apabila tidak ditangani dengan tepat dapat menyebabkan kerusakan permanen. Penyakit Diabetic retinopathy menyebabkan kerusakan pada retina mata bagian pembuluh darah. Untuk mengetahui penderita mengalami penyakit ini di butuhkan maka dibutuhkan system yang dapat menganalisa informasi pada citra. Maka dari itu diperlukan adanya penelitian klasifikasi diabetic retinopathy untuk analisa citra fundus mata. Tugas Akhir ini menggunakan metode gray level run length matrix (GLRLM) sebagai metode ekstraksi fitur dan metode learning vector quantization (LVQ) sebagai klasifikasinya. Terdapat tiga langkah proses dalam klasifikasi penelitian ini. Proses pertama dengan mengubah citra asli menjadi grayscale, kemudian dilakukan masking overlay yaitu mengeliminasi blood vessel pada citra grayscale dengan hasil proses segmentasi. Langkah kedua adalah ekstraksi fitur dengan menggunakan metode GLRLM. Proses terakhir yaitu klasifikasi fase dengan menggunakan learning vector quantization (LVQ). Pengujian akan dilakukan terhadap database . Berdasarkan hasil penelitian danpengujian terhadap sistem, maka didapatkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 48.3333%.