Digit Speech Recognition menggunakan Convolutional Neural Network

Salah satu disiplin ilmu dalam pengolahan sinyal digital ialah speech recognition. Implementasinya dapat digunakan untuk sistem absensi, keamanan dan entri PIN. Penelitian ini membahas tentang speech recognition berupa digit 0 sampai 9 dalam Bahasa Inggris. Dataset ujicoba diambil dari storage googleapis speech command. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) 24 layer. Proses penelitian terdiri dari pengambilan suara (.wav) di dataset yang diubah dari sinyal digital menjadi spektogram, selanjutnya proses ekstraksi fitur menggunakan CNN pada Feature Extraction Layer, hasil ekstraksi ini dilatih dan diuji oleh layer CNN berikutnya yaitu Classification Layer. Terakhir, pengenalan dilakukan dengan menginputkan suara ke sistem, sehingga sistem dapat mengenali suara tersebut. Hasil ujicoba menunjukkan pengukuran kinerja terbaik menggunakan inisialisasi parameter Learning Rate 0.001, Max-epoch 30, Validation Frequency 300, dan Minibatch-size 64 diperoleh nilai Precision 97.46%, Recall 97.47% dan Akurasi 97.45%. Kemudian hasil recognition suara akurasi terbaik diperoleh menggunakan data augmentasi sebesar 92% dengan 10 data setiap kelas dengan spoken digit dataset.