PENERAPAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR SIMILARITY DALAM METODE CASE BASED REASONING UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG

Tanaman jagung merupakan tanaman pangan kedua setelah padi di Indonesia. Tanaman jagung merupakan tanaman pangan yang dapat diolah secara langsung maupun sebagai campuran untuk olahan yang lainnya. Saat ini, produktivitas tanaman jagung di provinsi Jawa Timur mengalami penurunan yang diakibatkan kurangnya pengetahuan petani mengenai informasi penyakit pada tanaman jagung. Petani sulit melakukan identifikasi penyakit dikarenakan terdapat kemiripan antara gejala satu dengan gejala lainnya. Oleh karena itu, petani membutuhkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit pada tanaman jagung dengan menghitung kemiripan dari gejala yang diinput oleh petani dengan gejala yang terdapat di database. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu case based reasoning (CBR) dengan algoritma nearest neighbor similarity. Metode case based reasoning digunakan untuk penalaran dalam sistem identifikasi dengan mengingat gejala yang terdapat di database, lalu menggunakannya kembali dan mengadaptasikan dalam gejala yang diinputkan oleh ketua kelompok tani, dilanjutkan dengan algoritma nearest neighbor similarity yaitu menghitung nilai kemiripan antara kedua bentuk gejala agar mendapatkan hasil dari identifikasi penyakit yang dilakukan. Hasil pengujian dari tingkat akurasi sistem sebesar 86,00%.