SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN ALAT KONTRASEPSI UNTUK PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR

Perkembangan penduduk di indonesia dari tahun ke tahun semakin meningkat. Keadaan ini berpengaruh terhadap pertumbuhan penduduk yang semakin cepat. Sehingga program yang di gunakan untuk mengurangi populasi yaitu program KB (Keluarga Berencana). KB merupakan salah satu program layanan kontrasepsi, berbagai pilihan kontrasepsi yang di sediakan oleh pemerintah terutama bagi perempuan diantaranya, pil, suntik, iud, implan, krim, jelly dan busa. Untuk menentukan alat kontrasepsi tersebut masih menggunakan cara manual, agar mendapatkan hasil yang sempurna dan tanpa proses manual maka di buat sebuah aplikasi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN). Prinsip kerja KNN adalah mencari jarak terdekat antara data yang akan di evaluasi dengan nilai yang terdekat. K-Nearest Neighbour yaitu suatu metode pengklasifikasian yang disupervisi, dimana hasil dari query akan diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori. Algoritma ini bertujuan untuk mengklasifikasi objek baru berdasakan atribut dan training sample. Diberikan suatu titik query, selanjutnya akan ditemukan sejumlah K objek atau (titik training) yang paling dekat dengan titik query. Nilai prediksi dari query instance akan ditentukan berdasarkan klasifikasi ketetanggaan. Maka dengan Sistem Pendukung Keputusan pemilihan alat kontrasepsi ini diharapkan agar dapat memberikan alat kontrasepsi terhadap pasien dengan tepat.
Kata Kunci: KB,K-Nearest Neighbour