Analisis Sentimen Review Aplikasi Dompet Digital Dana Menggunakan Metode Support Vector Machine(SVM)

Dompet digital belakangan ini banyak digunakan orang untuk pembayaran non-tunai. Dari beberapa aplikasi dompet digital peneliti mengambil studi kasus yaitu aplikasi DANA. Penelitian dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna pada aplikasi DANA yang dapat dilihat pada kolom reviews di aplikasi DANA. Tujuannya yaitu meningkatkan kepercayaan masyarakat untuk dijadikan alat pembayaran non-tunai, serta diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan terhadap aplikasi DANA untuk kenyamanan dan keamanan saat bertransaksi.Penelitian ini bermaksud menganalisis review pengguna aplikasi DANA pada Google Play Store, menggunakan analisis sentimen dengan metode Support Vector Machine(SVM). Dalam mengoptimalkan hasil klasifikasi dilakukan beberapa metode pendukung seperti preprocessing data teks, kemudian penerepan Vector Space Model(VSM) TF-IDF. Menggunakan kernel ‘linear’,’polynomial’,’rbf’, dan Confusion Matrix. Data yang diambil dari ulasan pada Google Play sebanyak 1500 ulasan. Hasil dari penelitian ini mencari parameter terbaik yaitu mendapatkan nilai akurasi 83,6% dengan parameter yaitu 'C': 3, 'degree': 1, 'gamma': 0.4, 'kernel': 'rbf' dengan data training yang digunakan sebnyak 1200 ulasan, sedangkan proses testing menghasilkan prediksi kelas positif 144 ulasan dan kelas negatif 156 ulasan dengan data testing yang digunakan sebanyak 300 ulasan. Confusion Matrix untuk mencari nilai akurasi pada proses klasifikasi SVM yaitu menghasilkan nilai akurasi sebesar 84%, presisi 84%, recall 84%, dan f1-score 84%.rnKata kunci: Dompet digital, DANA, Support Vector Machine(SVM), TF-IDF, Confusion Matrix.