Klasifikasi Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Information Gain

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit kronis yang ditandai dengan hiperglikemia dan intoleransi glukosa yang terjadi karena kelenjar pankreas tidak dapat memproduksi insulin secara adekuat atau karena tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Diabetes Melitus dapat memberikan dampak bagi pasien diantaranya adalah dampak fisik dan dampak psikologis. Dampak fisik yaitu retinopati diabetic, nefropati diabetic, dan neuropati diabetic. Salah satu dampak psikologis yang sering terjadi adalah kecemasan. WHO memprediksi kenaikan jumlah penyandang DM di Indonesia dari 8,4 juta pada tahun 2000 menjadi sekitar 21,3 juta pada tahun 2030. Berdasarkan kasus diatas, dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi dini penyakit diabetes melitus, pada penelitian ini deteksi diabetes melitus menggunakan metode naïve bayes, Berdasarkan hasil evaluasi penelitian memperoleh estimasi terbaik dengan presisirn= 91,37%, recall 85,48%, dan f-1 score=88.33%, dengan menggunakan seleksi fitur sebanyak 5 dengan pembagian data pada k-folding 7.