SEGMENTASI CITRA X-RAY DADA MENGGUNAKAN METODE ATTENTION U-NET

Covid-19 adalah penyakit yang berasal dari China, lebih spesifiknya Wuhan, dan sudah menyebar hampir ke seluruh dunia. Penyakit ini disebabkan oleh coronavirus atau SARS-CoV-2, yang sebelumnya disebut dengan 2019-nCoV. Covid-19 telah menyebar hampir di seluruh dunia. Salah satu dampak atau gejala dari Covid-19 adalah pneumonia atau radang paru-paru. Banyak penelitian untuk mengelompokkan orang yang terinfeksi Covid-19, salah satunya melalui citra x-ray. Citra x-ray tersebut berupa citra x-ray dada yang akan melalui proses segmentasi. Penelitian ini berfokus untuk melakukan segmentasi pada citra x-ray dada. Metode yang diusulkan pada penelitian ini adalah Attention U-Net, yang mana Attention U-Net sendiri merupakan sebuah model deep learning yang terbukti efektif dalam segmentasi citra medis termasuk pada citra x-ray dada. Penelitian ini menggunakan 9000 citra x-ray dada yang terbagi atas 3000 citra x-ray dada Covid-19, 3000 citra x-ray dada non-Covid-19 (virus Pneumonia atau Bakteri) dan 3000 citra x-ray dada normal. Penelitian ini, telah mendapatkan model terbaik yang dapat menghasilkan segementasi yang cukup akurat dengan pembagian dataset sebesar 20% untuk testing dan 80% untuk training yang menghasilkan nilai metrik dice sebesar 0,954175.