Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Bantuan Khusus Murid Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour

Kenaikan bahan bakar minyak (BBM) yang berpengaruh terhadap mahalnya biaya pendidikan terutama bagi mereka yang berpenghasilan dibawah rata-rata, sangat berpengaruh besar terhadap perekonomian warga miskin. Disini peran pemerintah sangat perlukan dalam pengembangan sumber daya manusia yang bertujuan menyejahterakan rakyat dibidang pendidikan.
Program bantuan kusus siswa ini merupakan salah satu bentuk pengeluaran pemerintah berupa subsidi untuk sektor pendidikan sebagai konpensasi dikuranginya subsidi untuk bahan bakar minyak. Dalam penelitian ini akan dibangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu pemerintah dalam menentukan keluarga miskin menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini menghitung skor setiap rumah tangga berdasarkan kriteria warga miskin yang ditentukan Dinas Pendidikan Setempat.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa program BKM merupakan sebuah kebijakan yang progresif. Secara merata BKM diterima diterima oleh golongan masyarakat, namun peran pemerintah dan masyarakat dalam hal pengawasan masih rendah, hal ini ditunjukkan dari masih kurang nya perhatian pemerintah terhadap kesulitan-kesulitan yang dihadapi oleh sekolah dan juga kekurangtahuan informasi mengenai BKM oleh masyarakat