PENERAPAN INTEGRASI METODE CEEMDAN DAN SARIMA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN NUSANTARA (STUDI KASUS: KABUPATEN TUBAN)

Pariwisata merupakan salah satu dari beberapa sektor yang penting dalam mendukung perekonomian Indonesia yang memberikan kontribusi signifikan terhadap devisa negara, pertumbuhan ekonomi lokal, dan penyediaan lapangan pekerjaan. Provinsi Jawa Timur, khususnya Kabupaten Tuban, menawarkan beragam destinasi wisata alam, budaya, dan kuliner yang menarik. Meningkatnya jumlah penduduk dari tahun ketahun mempengaruhi kebutuhan akan tempat wisata. Hal ini mendorong pengembangan fasilitas-fasilitas wisata yang lebih modern. Berdasarkan data pengunjung tahun 2018 hingga 2024, jumlah kunjungan wisatawan nusantara dengan total keseluruhan 16.393.595 orang di destinasi wisata Sunan Bonang, mengalami fluktuasi sejumlah 55 data naik maupun turun. Terdapat tren kenaikan sebelum pandemi COVID-19, namun terjadi penurunan signifikan selama masa pandemi akibat penutupan sejumlah destinasi wisata. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan model peramalan jumlah kunjungan wisatawan menggunakan integrasi metode CEEMDAN dan SARIMA. Metode CEEMDAN digunakan untuk menguraikan sinyal non-linear (sinyal yang sifatnya tidak mengikuti hubungan linear) dan non-stasioner (sinyal yang memiliki karakteristik seperti frukuesni dan amplitudo yang berubah seiring dengan waktu) menjadi komponen instrisik (hasil dari dekomposisi dimana komponen ini merupakan komponen yang sederhana dari yang kompleks), sementara SARIMA dirancang untuk menangani pola musiman dalam data. Penggunaan integrasi metode CEEMDAN dan SARIMA terhitung efektif digunakan dalam melakukan prediksi, hal tersebut dikarenakan tingkat keeroran yang kecil sebesar 5,63% untuk data dengan mutasi dan 5,73% dengan data tanpa imputasi.