Analisis Sentimen Dukungan Pemerintah Terhadap UMKM Indonesia Di Media Sosial X Menggunakan Metode Naive Bayes

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun pelaksanaannya masih menghadapi berbagai tantangan meskipun pemerintah telah memberikan beragam bentuk dukungan. Perbedaan persepsi masyarakat terhadap kebijakan tersebut mendorong perlunya analisis opini publik secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap dukungan pemerintah bagi UMKM di Indonesia dengan memanfaatkan data dari media sosial X. Data yang digunakan sebanyak 1.404 tweet yang dikumpulkan melalui proses crawling. Data kemudian diproses melalui tahapan praproses meliputi pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan pendekatan berbasis leksikon, sedangkan pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Proses klasifikasi sentimen dilakukan dengan algoritma Multinomial Naive Bayes menggunakan pembagian data latih dan data uji sebesar 80% dan 20%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai akurasi sebesar 79%, dengan kemampuan yang lebih baik dalam mendeteksi sentimen negatif dibandingkan sentimen positif. Visualisasi wordcloud memperlihatkan bahwa sentimen negatif lebih dominan, yang mencerminkan adanya kritik masyarakat terhadap implementasi kebijakan pemerintah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran awal bagi pemerintah dalam mengevaluasi kebijakan dukungan terhadap UMKM.