RANCANG BANGUN SISTEM PENENTU KUALITAS DAUN TEMBAKAU PROBOLINGGO BERDASARKAN BENTUK DAN TEKSTUR BERBASIS RASPBERRY PI

Kualitas tembakau yang baik dapat diukur melalui aroma, warna, tekstur, ukuran dan bentuk daun tembakau. Saat ini, proses pengklasifikasian daun tembakau dilakukan oleh seorang ahli tembakau yang biasa disebut grader yang bertugas mengukur dan menganalisa kualitas tembakau agar dapat dikelompokkan menjadi grade tertentu. Oleh karena itu, seorang grader harus memiliki penglihatan dan penciuman tajam. Secara konvensional, pengklasifikasian kualitas grade tembakau dapat dilakukan dengan dua faktor pendekatan, yaitu faktor internal dan eksternal. Faktor internal yaitu melalui human sensory (lebih pada penciuman), pengujian dilakukan dengan tes merokok dan analisa kimia. Sedangkan faktor eksternal (human vision) dilakukan dengan menggunakan penglihatan grader yang mana penentuannya didasarkan dari warna, kematangan, tekstur dari permukaan, ukuran dan bentuk dari daun tembakau. Dalam sistem ini tahapan pengklasifikasian grade daun tembakau dimulai dari proses akuisisi data, pre-processing dan post processing. Akusisi data dilakukan dengan mengambil gambar daun tembakau menggunakan kamera, selanjutnya dilakukan normalisasi data dan segmentasi dalam pre-processing. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Centroid Contour Distance (CCD) sebagai metode pengolah bentuk dan tekstur sedangkan untuk mengklasifikasi jenis daun tembakau menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Untuk pengambilan gambar dilakukan oleh kontrol otomatis yaitu dengan menggunakan raspberry sebagai kontroller. Hasil pada penelitian ini memiliki tingkat keberhasilan yaitu 88% dari percobaan pada pengujian keseluruhan.