SISTEM MONITORING AKUAPONIK BERBASIS IMAGE PROCESSING

Akuaponik merupakan suatu budaya yang sangat disarankan untuk diterapkan, karena pada sistem ini berupa kombinasi dari teknik budidaya ikan sekaligus teknik pembesaran tanaman dengan cara hidroponik. Penelitian ini merancang sistem akuaponik pintar yang bisa mengendalikan dan pantau tingkat keasaman, suhu air, pakan ikan , dan pemasangan kamera untuk memantau perkembangan ikan yang terintegrasi dengan aplikasi mobile berbasis internet. Dalam sistem ini, ada sensor yang dipasang untuk mengambil data, kemudian dikirim ke server Ubuntu IoT Cloud yang dapat diakses di waktu nyata melalui jaringan internet. Dengan demikian, kualitas dan sirkulasi air terjaga dengan baik. Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu untuk pengujian sistem pakan otomatis berjalan dengan cukup baik, dengan persentase keberhasilan 93.33 %, untuk pengukuran PH yang sudah dikalibrasi berjalan dengan baik, perbandingan pengukuran manual dengan pengukuran menggunakan sensor PH meter mendapatkan persentase keberhasilan 97,83, untuk hasil pengukuran sensor flow meter didapatkan persentase keberhasilan sebesar 91.02 %, selanjutnya untuk perkembangan tanaman setiap minggu mendapatkan hasil yang cukup baik, pada minggu pertama tanaman diperkirakan tumbuh 1cm setelah penyemaian, 3 cm untuk minggu ke-2, 7cm untuk minggu ke-3. Pengukuran berat ikan menggunakan image processing mendapatkan hasil yang tidak jauh berbeda dengan pengukuran secara manual, panjang ikan yang diukur secara manual yaitu 7 cm, dan secara image yaitu 5.6 cm, berat ikan manual 11g, secara image 11.66g.