TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-ABSTRACT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (190kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-COVER (1).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (984kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (121kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (212kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (205kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (366kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-chapter 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (75kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-references.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)
TRUNOJOYO-Tugas Akhir-20121-appendices.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (405kB)
Abstract
Komunikasi menjadi hal terpenting dan utama bagi kehidupan manusia dan tidak semua orang dapat menggunakan indra pendengarannya dengan sempurna. Penyembuhan terhadap indra pendengaran bukanlah solusi yang efektif. Dikarenakan terdapat 2 faktor yang mempengaruhinya yaitu (1) faktor keturunan dan (2) biaya yang dikeluarkan sangat mahal. Bahasa isyarat menjadi media komunikasi yang digunakan oleh anak tunarungu/wicara untuk meminimalisir keterbatasan yang mereka miliki berupa keterbatasan pengucapan dan pendengaran. SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) merupakan bahasa isyarat yang baku sehingga memudahkan untuk berkomunikasi. Akan tetapi fakta dilapangan menunjukkan, bahwa tidak semua anak normal dapat mengerti dan menggunakan bahasa isyarat. Sehingga dibuatlah sebuah sistem komunikasi yang berbasis speech recognition. Sistem ini dapat memudahkan berkomunikasi antara anak tunarungu/wicara dengan anak normal yang harapannya tidak akan ada lagi perbedaan atau diskriminasi terhadap anak berkebutuhan khusus. Pada penelitian ini kami menggunakan sistem pengenalan suara dan Model Hidden Markov Model (HMM). Cara kerja sistem ini yakni menggunakan input suara kemudian diproses oleh PC/Laptop. Adapun outputnya berupa teks kalimat dan video isyarat hasil terjemah dari input suara yang diberikan. Sofware yang kami gunakan ialah python 3.6.5 dan Qt-Designer sebagai interfacenya. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik, sedangkan apabila terjadi noise di sekitar maka tingkat akurasi menjadi 85%. Dengan demikian, penelitian ini memiliki nilai manfaat dan kontribusi kepada anak tunarungu/wicara untuk dapat berkomunikasi dengan anak normal pada umumnya.
| Item Type | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Thesis Type | S1 |
| Creators | Creators NIM DESY FATJRIYATUN |
| Department | Teknik Elektro |
| Uncontrolled Keywords | Komunikasi, SIBI, Speech recognition, Hidden Markov Model |
| Divisions | Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro |
| Additional Information | elib mass import |
| Depositing User | Unnamed user with email library@trunojoyo.ac.id |
| Date Deposited | 17 Oct 2026 13:01 |
| Last Modified | 24 Oct 2026 17:16 |
| URI | https://repository.trunojoyo.ac.id/id/eprint/26783 |
