Rancang Sistem Pendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) Berbasis Image Prosessing

Keselamatan dalam bekerja sangatlah penting, oleh karenanya kelengkapan alat pelindung diri (APD) perlu diperhatikan. Namun frekuensi kesadaran pekerja yang menggunakan APD terbilang kurang. Dengan adanya masalah tersebut perusahaan selaku penanggung jawab mempekerjakan petugas K3 untuk mengawasi perlengkapan APD pekerja. Terciptanya kondisi yang aman dari kemungkinan kecelakaan akan mampu memperlancar dan meningkatkan produktivitas kerja. Seringkali di sebuah pabrik mempekerjaka seseorang sebagai pengawas K3, tetai pengawasan petugas dirasa kurang efisien, hal ini dikarenakan banyaknya pekerja dalam suatu perusahaan dapat mempersulit pengecekan. Dari segi biaya juga terbilang mahal untuk mempekerjakan pengawas K3. Maka dibuatlah sistem yang mampu mendeteksi dan mengawasi kedisiplinan pekerja dalam penggnaan APD . Dengan berkembangnya teknologi citra digital maka dibauatlah alat pendeteksi APD berbasis image prosessing. Alat ini menggunakan webcam untuk mengenali objek orang dan dijadikan input berupa capture pekerja, kemudian gambar diproses oleh PC menggunakan metode deteksi tepi CNN dan algoritma backpropagation. Dilakukan identivikasi object APD dengan memanfaatkan data latih yang telah dibuat terlebih dahulu. Pada tahap ini terjadi pengklasifikasian perlengkapan APD, jika sesuai dengan dataseet maka proses selesai, namun jika tidak sesuai dengan sistem maka muncul notifikasi dari buzzer berupa suara. Manfaat alat ini adalah mampu mendeteksi kelengkapan APD pekerja dan mampu sebagai pengingat pekerja untuk selalu menggunkan alat pelindung diri dengan lengkap.